北京耀垚智能科技有限公司

让智能向上生长，
让价值落地生根。

三个小垚 AI 生活产品，一套企业级 Agent 系统。

以 AI Agent 为底座，一端走进日常生活，一端走进行业业务。

认识小垚企业合作

消费级「小垚」附近 · 穿搭 · 自我回望

企业级 AI Agent记忆 · 编排 · 训练 · 量化

一套底座，两种落地

向上生长的是能力，向下扎根的是场景。

向上：Agent 基础设施

记忆、编排、训练、评测、决策。让 Agent 不是一次性的对话，而是能长期工作的系统。

长期记忆与跨端上下文
多 Agent 编排与任务调度
领域训练与效果评测

向下：具体场景

小垚消费产品与行业业务。让智能进入附近、穿搭、自我回望与真实业务，而不是停在 Demo。

小垚：三个具体生活场景
企业：量化与业务 Agent
数据闭环：越用越准

小垚 · 消费级 AI 生活产品

AI 走进具体生活。

了解小垚

不是三个孤立的工具，而是同一个「小垚」在附近、穿搭、自我回望三个场景里的三次出现。

已上线本地信息

小垚周边

附近 3 公里，邻里互通。

按位置发布和发现本地信息；交易线下自行完成。

了解小垚周边

已上线 AI 穿搭

小垚穿搭

每天早上，替你决定穿什么。

从你的衣橱、天气和反馈里挑一套；越穿越准。

了解小垚穿搭

即将上线自我回望

小垚拾光

把日子记成一根 K 线。

用出生信息推演一条传统历法曲线，每天记一笔，按日/月/年回望。

了解小垚拾光

界面为示意，非最终截图；小程序码上线前替换。

企业级 AI Agent

让 Agent 进入业务，而不是停在 Demo。

了解企业服务

同一套 Agent 底座

消费级「小垚」与企业级量化 / 业务 Agent，共用记忆、编排、训练与评测能力。

让 Agent 成为数字员工

不是一次性的 Demo，而是能长期工作、记得住业务上下文的系统。

Agent OS

多 Agent 编排、任务调度、状态监控与生命周期管理。

记忆引擎

长期记忆、语义检索与知识图谱。

训练平台

领域微调、RLHF、数据标注到部署。

量化系统

缠论多周期分析、买卖点、回测与交易 Agent。

技术底座

不自研基础模型，做垂直 Agent 与场景数据。

场景层

小垚消费产品行业量化与业务 Agent

Agent 层

记忆编排工具评测决策

模型层

以 DeepSeek 为主的模型底座

场景优先

先有具体问题，再选模型与架构。

记忆是资产

跨会话、跨端的长期记忆，越用越懂你。

数据闭环

采纳、否决、穿着、记录，回灌到下一次。

合规边界

AI 生成声明、隐私最小化、类目如实描述。

看完整技术底座

关于耀垚

北京耀垚智能科技有限公司（成立于 2026-08-14），以 AI Agent 为核心，构建消费级「小垚」产品与企业级 Agent 基础设施。

北京企业主体

3消费级产品

2业务线

DeepSeek为主的模型底座

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让智能向上生长，让价值落地生根。