Agent OS
多 Agent 编排、任务调度、状态监控与生命周期管理。
- ·多 Agent 协作与任务编排
- ·状态监控与生命周期管理
- ·跨 Agent 通信与工具调用
四项能力
一套可落地的 Agent 基础设施。
记忆引擎
长期记忆、语义检索与知识图谱。
- ·长期记忆存储与召回
- ·语义检索与上下文注入
- ·知识图谱与实体关系
训练平台
领域微调、RLHF、数据标注到部署。
- ·领域数据标注与管理
- ·LoRA 微调与 RLHF 对齐
- ·评测、部署与版本管理
量化系统
缠论多周期分析、买卖点、回测与交易 Agent。
- ·多周期共振与走势识别
- ·买卖点提示与策略回测
- ·交易 Agent 与风险管理
应用场景
把能力放进具体业务。
个人量化
从策略研究、信号生成到交易执行，一条链路完成。
机构投资
多产品线协同部署，覆盖策略、训练与执行。
Agent 开发
用 Agent OS、记忆引擎与训练平台，快速构建垂直智能体。
同一套底座
为什么消费产品和企业服务能放在一起。
同源：Agent 底座
小垚的日常场景与企业量化 / 业务 Agent，共用记忆、编排、训练与评测能力。不是两套技术栈。
同路：场景优先
先有具体问题，再选模型与架构。消费级产品验证体验，企业级业务验证深度。
场景优先
先有具体问题，再选模型与架构。
记忆是资产
跨会话、跨端的长期记忆，越用越懂你。
数据闭环
采纳、否决、穿着、记录，回灌到下一次。
合规边界
AI 生成声明、隐私最小化、类目如实描述。